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WRITING / 周昌炬

让 AI 把数据讲对

这里写可视化 Agent、AI 工程化开发和我做项目时的取舍，也放了一些学习记录。

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人生旅途托福 53 → 100 · 系统架构师 · OMSCS 申请，三个独立个人经历专题

从这三篇开始

2026-09-30 / 3 分钟阅读

从模块化走到生成式

公司最近在做 Widget，也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是，这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有，只是每过一个阶段，名字和形态会变一变，回到第一性原理上看，讲的还是同一件事。

2026-09-13 / 7 分钟阅读

AI 是养出来的：从 Eval First 谈领域经验

前段时间我一直在折腾创意可视化。试过不同模型，也写过一些 Skill，效果总差点意思。模型不是做不出来，而是做出来的东西经常“没毛病，但也没什么意思”：页面能跑，图也完整，细节处理得挺认真，可你看完还是会觉得，这不就是换了一种画法吗？

2026-06-27 / 7 分钟阅读

评测驱动的刻意练习

最近在复盘 AI Coding 的 Prompt 质量，过程中发现一个问题：我一开始很容易把结论推得太满。

最新文章

  • 写作Skill的去AI味改造

    5 分钟阅读

    我有个专门用来写中文博客的Skill，但是用它写出来的东西，很多一看就是AI写的。今天对它做了一次比较彻底的改造，这里把找到的问题和对应的解决办法记下来。

    #Skill

  • 从模块化走到生成式

    3 分钟阅读

    公司最近在做 Widget，也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是，这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有，只是每过一个阶段，名字和形态会变一变，回到第一性原理上看，讲的还是同一件事。

    #数据可视化#Agent

  • 构建 AI 数字分身

    12 分钟阅读

    我比较理想的状态，是以后很多事情都不用我盯着。任务扔进去以后，AI 自己分析、执行、检查、继续往下跑，最好一天 24 小时都可以工作。我只看最后的结果，或者偶尔处理真正需要我的事情。

    #Agent

  • 构建远程AI工作流

    5 分钟阅读

    中秋出去旅游前，我已经预设了一些任务，准备在旅途中远程连接家里的电脑，让 AI 继续做开发。电脑放在家里也是闲着，想着任务提前安排好，出去玩的时候偶尔看一下进度就行。

    #AI Coding#Agent

  • Jev 与可视化

    10 分钟阅读

    最近 Jev 很火，火到 Reddit 和 X 上到处都是讨论。我第一时间申请了 waitlist，第二天就通过，把它实际用了起来。它和我们熟悉的 GPT、Claude、Gemini 很不一样：不会写文章，不会写代码，甚至不会真正意义上“回答问题”，只干一件事情——判断。

    #数据可视化

  • 如何选择模型与推理强度

    17 分钟阅读

    最近在做可视化 Agent，涉及大量开发任务和测试，Token 完全不够用。目前自己买了每月 200 美元的 ChatGPT 套餐，有一个没有周额度限制的 GLM 老套餐，还买了 OpenCode Go，但感觉仍然不够用。尤其是 GPT，虽然已经买到 200 美元，额度还是经不起这样消耗。

    #AI Coding

  • AI 是养出来的：从 Eval First 谈领域经验

    7 分钟阅读

    前段时间我一直在折腾创意可视化。试过不同模型，也写过一些 Skill，效果总差点意思。模型不是做不出来，而是做出来的东西经常“没毛病，但也没什么意思”：页面能跑，图也完整，细节处理得挺认真，可你看完还是会觉得，这不就是换了一种画法吗？

    #Skill#Agent

  • 如何最大化利用你的Token

    6 分钟阅读

    我感觉 AI 现在对我来说，就是一个游戏机，Token 就是游戏币，每天玩得不亦乐乎。只要有一个想法，立刻就能去验证和实现，这种正反馈太强了。

    #AI Coding#Agent
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