weekly-summary-20260125
这个想法部分正确。但随着时间的推移，我越来越意识到，真正成功的工程师不一定是最优秀的程序员，而是懂得驾驭代码之外一切的人。
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周记
38 篇每周阅读与学习记录
weekly-summary-20260111
这在经济学上称为"不对称收益"（asymmetric returns），就是风险和收益不对称。失败的可能性很大，但只会损失一小笔钱，成功的可能性很小，但是一旦成功，就会获得巨大收益，简单说就是"小亏大赚"。
weekly-summary-20251019
假设你要重构一个大型项目的代码： 1. 1. 第一步：让 Sonnet 4.5 分析整个项目架构，找出问题点，制定重构方案 2. 2. 第二步：让多个 Haiku 4.5 实例并行处理各个模块的具体重构 3. 3. 第三步：再让 Sonnet 4.5 做代码审查 这样一来，复杂的部分由最强的模型把关
weekly-summary-20251005
1、把文档给AI，不然它根本不知道怎么用ReactFlow https://reactflow.dev/learn 2、自己定义好数据结构，比如组件的数据类型、中间画布的分组 3、最好画个草图 4、基于Unreal Engine的设计风格
weekly-summary-20250921
@Abby鹿子野: 我英语高考147，从不学语法。都是整篇整篇背课文，我喜欢背课文，基本上读三四遍我就可以背下来。先读一遍，然后边读心中边翻译。然后再读两遍，再用自己的语句翻译出来，然后再打开课文对照一下。这样几遍下来很长的高中课文我都可以会背。
weekly-summary-20250831
https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/08/weekly-issue-363.html
weekly-summary-20250720
F10的技术选型： https://fellou.ai/eko/docs/getting-started/eko/
weekly-summary-20250705
文档转PPT https://stackblitz.com/github/slidevjs/new?file=slides.md 帮我基于 /Users/leozhou/git/VISALL/docs/refactor/MCP 下的内容，用 Slidev 这个专门用来用 Markdown 格式生成
weekly-summary-20250615
最酷的是，这打破了技术壁垒。比如，Claude Code 是用 TypeScript 写的，但我们公司大部分项目用的是 Python。昨天我在 Slack 上看到一个同事，他不懂 TypeScript，但他想修复 Claude Code 的一个问题。于是他直接和 Claude 对话，一个小时内就生成
weekly-summary-20250406
灵活适配的模型选择 得益于多 Agent 架构，我们可以根据任务的复杂度和模型的特点，灵活选择最适合的模型。例如，对于数据拆分这类相对简单的任务，7B 小模型即可快速输出结果，确保高效执行；而对于更复杂的任务，则可以选择更强大的模型来保证输出质量。
weekly-summary-20250323
这周我的睡眠时间严重不足，每天基本只睡了6个多小时，但令人惊讶的是，我整体精神状态却非常好。白天也不犯困，这主要归功于我感觉正在做的事情对我而言非常有意义——每天都在花时间准备系统架构设计师的考试。
weekly-summary-20250302
Ant Design X的Vue 版本： https://github.com/wzc520pyfm/ant-design-x-vue
weekly-summary-20250223
注意，这里的"b"是小写，表示比特位（bit）。平时使用的 MB 和 GB 的"B"是大写，表示字节（Byte），一个字节等于8个比特位。 视频应用对网速的需求最大，Netflix 的 4K 视频，网速要求是每秒 15 Mb，4G 网络下可以同时打开三、四个窗口播放。
weekly-summary-20250105
论文： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeekV3.pdf 论文中，明确提出了 DeepSeek-V3 仅使用 2048 块 GPU 训练了 2 个月，并且只花费了 557.6 万美金。
weekly-summary-20241208
https://www.zhihu.com/question/5861691391
weekly-summary-20241110
Manim：命令式(怎么做) ZRender：声明式(做什么)
weekly-summary-20240915
单元测试用于验证正确性，Self-play 用于尝试和学习，两者结合，可以实现 AI 可视化配置！ UI 稿/截图-LLM 试错-单元测试验证-LLM 试错-单元测试验证...... 将可视化配置任务转换成一个类似围棋的自我对弈任务，通过强化学习解决。 这个是一个很好的思路，可以尝试一下，有搞头！
Weekly Summary(20240714)
https://www.zhihu.com/question/660384108/answer/3551179520
Weekly Summary(20240623)
不管是业务领域的程序设计(比如我就是可视化库和功能的领域)，还是诸如写 CSS 这种细节的实施上，最高效的方式都是对你的工作内容进行抽象，形成套路。
Weekly Summary(20240428)
https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
Weekly Summary(20220619)
咖啡有个生效过程，如果到了公司才喝，要等到一个小时之后才起效。因此应该起床后就喝。
Weekly Summary(20220220)
参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87598465
Weekly Summary(20211121)
想要过得不匆忙，就得每天设置个截止条件，也就是当日目标。别没有界限的一直干，效率既低，状态又差。
Weekly Summary(20211114)
上周四突发的几个事情，占据了我不少时间，包括更新展示大厅的 PPT、和设计师核对交互细节、新的发布流程(起码 3 小时)等。
weekly-summary-20210704
这是今年的感悟，加上最近看了一些演讲视频，就更对这块深有体会了。
weekly-summary-20210131
起因是昨晚听了 WZB 的管理分享，然后我意识到，其实绝大部分开发组长都是没啥管理意识的，包括我自己，也是属于有一些意识但是并没有完整的策略模型，很多事情也是了解但是没去做。这就是典型的一个傻子和一堆傻子一起玩，那么这个傻子不可能变成聪明人。
Weekly Summary(20210124)
2021 怎么走？还是这样肯定不行，得变更，得跳出舒适圈。
Weekly Summary(20200816)
最近一时兴起想买个笔记本，结果筛选的过程中一发不可收拾，每天都会花费不少时间去查看笔记本信息，但是直到现在，我也没有明确定下来买什么笔记本。我之所以花时间去查看这些信息，是希望能够以较低的价格买到适合我的笔记本，但是如果算一下我耗费在这上面的时间，其价值已经远远超过能给我节省的钱了。虽然这个过程能让
Weekly Summary(20200719)
我喜欢做简单的、收益又不错的、正向反馈快的；这样筛选下来，只剩下业务开发了。
weekly-summary-20200712
明确业务方向->明确需要什么样的人->明确需要多少人->明确招聘需求->干就是了！
weekly-summary-20200517
我现在已经属于触底反弹期间了，但是如果我不将自己的主动性调起来，那么肯定是反弹不上来的。
Weekly Summary(20200419)
我们希望上班能带来精神和物质上的收获，希望周末能愉快的和家人一起出游。
Weekly Summary(20200412)
现在技术更新越来越快，工作压力也与日俱增，再加上自己年龄逐渐增大，这两年考虑这方面的内容比较多。其实这个问题的答案很早就有了，那就是持续学习才能让自己不被淘汰。但是光是学习还不够，你学习的速度、产出的价值还需要能跟得上业界的发展、公司的发展速度，否则就意味着竞争力的下降，最终只是迟一点被淘汰而已。
Weekly Summary(20200329)
业务组件的建设和推广，结合结果页，找几个新业务实践下，我们不只是提供可视化组件，这样才能扩大团队规模，才能发展。
Weekly Summary(20200322)
因为有所求，希望能快点搞定，早点回家。 这说明我自己想去做的事情，动力还是很足的。
Weekly Summary(20200315)
今后如果其他组借我们的人进行业务开发，除非我们真的很空，否则坚决不借人。
Weekly Summary(20200308)
上周末太忙了，一直在加班，周六周日都搞到凌晨三点多，没有写周总结。这也是因为上周没有注意平时的积累，都放到周末去总结，就导致了这个情况。
Weekly Summary(20200216)
如何将自己这个项目做好，是我需要投入毕生精力去考虑的事情。