可视化未来的应用方向

现在炒股软件的产品功能已经比较完善了，基本没有什么可做的了，剩下的无非就是两个大方向：

1、现有功能的AI改造，也就是我们目前在做的新版AI客户端 2、大量的运营功能，通过运营去拉取用户

对我们可视化来说，这两个方向上的策略是不一样的。

AI改造：做数据可视化Skill工具套件

目前的各个AI应用，都比较重视可视化的应用。比如最近看到的ChatGPT、Gemini、豆包、WorkBuddy，用户提问的时候，都会用大量的可视化方式来呈现信息，用来降低用户的理解成本，同时提升表达上的丰富度。

因此新版AI客户端里，我们也要大量的把数据可视化应用进去，方式就是构建数据可视化Skill工具套件，把可视化的各种能力都集中到这个套件里面。

除了现有的图表，还要再探索一些其他的形式，比如视频、信息图等等，用来提升新版AI客户端的表现能力。

运营比较考验创意。好的、能形成爆点的运营，基本上都是靠创意或者实时性的事件驱动的，因此主力的生产者还是产品经理和运营人员。

那开发人员的价值怎么体现呢？我们要做的有两件事：

1、大幅提高产品经理和运营人员制作运营内容的效率 2、帮他们去挖掘一些可以做运营的点

之前的可视化，我们大部分还是集中在表现层，做一些可视化组件之类的。接下来需要把整个链路都打通，不断的往上游扩展，从一开始的数据抓取、数据挖掘、数据分析，到中间的可视化设计、数据获取，再到后面的可视化表达，以及线上发布以后的数据分析、运营回流等等，这些都要不断的融合进来，都要涵盖到。

偏产品运营的内容，对领域经验的要求很高，这部分让专业的领域专家去做。

我们开发人员要帮他们把工程化的研究和创作链路搭起来，并且在这个过程中构建一套自进化系统，把领域专家的经验逐渐蒸馏出来，做成类似数字分身的东西，逐渐降低对领域专家的依赖。

这个才是我们能力的体现。