从AniClipart学习梯度下降
简短答案: PointMLP 不知道目标在哪里!
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简短答案: PointMLP 不知道目标在哪里!
5 年前,偏右在做 Ant Design,现在他在探索 AI 工程和前端的职责边界。他将在 SEE Conf 2025 分享《AI for Frontend》。
你不是在“学习如何配置”,你是在“学习一个用来描述图表的领域特定语言(DSL)的语法和语义”。
这篇最有价值的地方,是用源码证据把 Recharts 的架构讲清楚:它更像一个 Redux 驱动的可组合声明式图表库,而不是一个可以随手套上“微内核”名词的系统。
假设你要重构一个大型项目的代码: 1. 1. 第一步:让 Sonnet 4.5 分析整个项目架构,找出问题点,制定重构方案 2. 2. 第二步:让多个 Haiku 4.5 实例并行处理各个模块的具体重构 3. 3. 第三步:再让 Sonnet 4.5 做代码审查 这样一来,复杂的部分由最强的模型把关
文档驱动开发的核心思想是:No Code - 先用 AI 生成完整的技术文档,再基于文档生成代码。这种方法论源于我在实际项目中的探索和思考。
最近这段时间,我几乎每天都在和各种 AI 编程工具打交道。这个过程有点像是在玩一场大型的"抽卡游戏",有时候你会抽到 SSR,有时候则是连续的 R 卡。
这篇不是在说“封装几个组件”。我真正想拆的是:一个可视化组件库怎么跨框架使用,怎么同时支持 CDN 和 npm,怎么按需加载,组件销毁时怎么把事件、动画和资源清理干净。
最近在开发工作中,我大量使用了 Vibe Coding,不断与 AI IDE 进行需求-反馈-修正的循环交互。在这个过程中,我一直在思考如何能够将 Vibe Coding 的效果发挥到最大。我认为最关键的是需要整理出一套方法论,解决以下两个核心问题:
Manim:命令式(怎么做) ZRender:声明式(做什么)
https://www.zhihu.com/question/660384108/answer/3551179520
https://claude.ai/chat/640507fe-f354-48ef-bdcf-f8a6ab4f289a
self.bordersize = 20 self.displaywidth = self.width + 2 self.bordersize self.displayheight = self.height + 2 self.bordersize + 40
https://www.zhihu.com/question/26646855/answer/68503768
以这次的3D关系图为例,我发现做的时候比较迷茫,缺乏一个流程指引。
https://www.zhihu.com/question/399445153/answer/1311717764
https://sketchfab.com/3d-models/sci-fi-girl-v02-walkcycle-test-07ac452d75cc47969234b224422ea85d
咖啡有个生效过程,如果到了公司才喝,要等到一个小时之后才起效。因此应该起床后就喝。
最近在给业务方开发动态折线图,期间遇到N多问题,这里做个记录,就当是技术复盘了,避免下次重复踩坑。
名词部分,可以参考WebGL Fundamentals。
https://www.bilibili.com/video/BV11o4y1C7aW?spmidfrom=333.999.0.0
房大佬说一个月就带着前端团队转UE开发了,这个是很可信的。二者本质上都是一样的。
https://2022.stateofjs.com/zh-Hans/
另外,Unity界面中的每个功能,都去试一下,比如各个导航栏、操控场景和界面等等,手熟了效率才高。
https://www.cnblogs.com/wanbo/p/6754066.html
这篇文章的起因是最近我在学 Three.js 的时候发现了一个现象:以前我看 Three.js 的书很懵,很多 3D 和图形学的概念看不懂;最近补了一些计算机图形学的基础知识后,回头再看 Three.js 的最后两章,根本不用调试代码,很快就看过去并理解了。
应该先画图,有哪几个生命周期,每个阶段应该做什么,不应该做什么,把这个想清楚,形成原则,就是设计了,框架也就出来了。
按键精灵可以使用各种标准VBS命令,比如数值操作、字符串操作等
我们团队被定义为A系列团队,即探索型团队,因此我们的年度目标和计划,肯定有很大一部分比重是需要投入到可视化探索中去的。那数据可视化有哪些方向可以探索呢?这是我们必须明确的一个问题。
起因是昨晚听了 WZB 的管理分享,然后我意识到,其实绝大部分开发组长都是没啥管理意识的,包括我自己,也是属于有一些意识但是并没有完整的策略模型,很多事情也是了解但是没去做。这就是典型的一个傻子和一堆傻子一起玩,那么这个傻子不可能变成聪明人。
https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN
这里的TOP10需求,是我们整个组的,不一定就是可视化相关的需求,因此提效方面的内容也是可以加进来的。
我现在已经属于触底反弹期间了,但是如果我不将自己的主动性调起来,那么肯定是反弹不上来的。
你坚信的、不会因为别人的言论改变的、十匹马都拉不回来的,才是目标。