Mac 客户端安装包发布流程:签名、Apple 检查与自动更新
最近在考虑一个 Mac 桌面客户端的自动更新问题。一开始我以为这件事比较简单:CI 打出一个 DMG,上传到对象存储,再让客户端定时检查版本接口就可以了。
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最近在考虑一个 Mac 桌面客户端的自动更新问题。一开始我以为这件事比较简单:CI 打出一个 DMG,上传到对象存储,再让客户端定时检查版本接口就可以了。
周末我做了一件事:把自己 GitHub 上的 32 个私人项目,逐个过了一遍,判断哪些适合开源。结论是——一个都不能直接发。
最近我在思考一个比较现实的问题:团队使用 AI 工具以后,开发效率确实提高了,但需求并没有跟着变多。
1、把文档给AI,不然它根本不知道怎么用ReactFlow https://reactflow.dev/learn 2、自己定义好数据结构,比如组件的数据类型、中间画布的分组 3、最好画个草图 4、基于Unreal Engine的设计风格
在追求极致工作流效率的道路上,macOS 的高级用户(Power User)从未停止探索。随着工具的不断演进,我们早已超越了简单的快捷键自定义,进入了一个多层次、可编程的自动化新纪元。在这个生态系统中,Karabiner-Elements 的 Complex Modifications、Raycas
在软件工程的早期发展阶段,开发过程主要遵循传统的软件开发生命周期(SDLC)模型,如瀑布模型。这些模型通常将设计视为编码之前的一个单一、宏大的阶段 。在这种线性思维下,软件开发被视为一个从需求到设计再到实现的顺序过程。然而,随着软件系统的规模和复杂性呈指数级增长,这种方法的局限性日益凸显。实践表明,
用 AI 写代码以后,我最大的感受不是“终于不用学习了”,而是更容易误以为自己已经掌握了。代码能跑出来,只说明模型完成了一次生成;需求有没有讲清楚、边界有没有守住、改动能不能验证,还是人的责任。
同时,请依据这些问题的严重程度、出现频率等维度做出分析排名;在此基础上形成一份总结表格,并将上述所有分析结果写入本地 Markdown 文件。信息越详细越好,不要丢失任何信息。最后,请再反思文档与已分析的问题,确认是否还有可以补充的内容。
文档转PPT https://stackblitz.com/github/slidevjs/new?file=slides.md 帮我基于 /Users/leozhou/git/VISALL/docs/refactor/MCP 下的内容,用 Slidev 这个专门用来用 Markdown 格式生成
灵活适配的模型选择 得益于多 Agent 架构,我们可以根据任务的复杂度和模型的特点,灵活选择最适合的模型。例如,对于数据拆分这类相对简单的任务,7B 小模型即可快速输出结果,确保高效执行;而对于更复杂的任务,则可以选择更强大的模型来保证输出质量。
第二层就是 Tailwind CSS,第四层就是组件了。 越往下走,颗粒度越来越大,约束性变高,自由性不足。
以这次的3D关系图为例,我发现做的时候比较迷茫,缺乏一个流程指引。
2021 怎么走?还是这样肯定不行,得变更,得跳出舒适圈。
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拓扑可视化平台这个项目的进度让我很不满意,比预期的时间整整多了三天。究其原因,在于我的项目管理做得太烂了,基本上没有什么规划可言。
这里的“淘汰”,可能并不是指无法生存,而是指无法自己掌握主动性,只能随波逐流的人;一旦你所处的环境发生变化,很可能就会对你造成非常大的打击(比如失业)。
近期我们有多个项目都存在延期问题,提测质量反复被测试部门同事吐槽。昨晚测试跟我们分享了下如何进行自测,也对目前存在的一些问题进行了讨论,这里做个记录。
今天晚上是管理例会,轮到L同事主持,主题是“如何提升开发人员测试意识”。会上提到了目前我们组在项目开发中出现的一些问题,也引发了我自己对于近期项目管理的反思,这里记录一下,作为接下来的改进方向。