数据可视化组件库的架构模式
这篇把问题从“图表怎么画”往前推了一层。做组件库时，真正先决定的是用户是谁、API 长什么样、渲染层怎么抽、扩展机制要不要开放。
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VISALL组件库的微内核架构分析
VISALL这个项目本身是基于微内核架构去设计的，但是随着多次版本的迭代，功能越来越多，其架构已经存在一些偏离了,因此准备对其进行系统的分析，找出里面存在的问题，然后我们计划对其进行一次重构。使其更加符合微内核架构的设计理念，以增强其程序质量和可维护性、可扩展性。
OpenDeepWiki的文档生成策略
OpenDeepWiki 是一个基于 .NET 的智能文档生成平台，采用模块化管道架构，主要组件包括：
InversifyJS重构3D项目
Pacific Vis 2025 是一个基于 Three.js 的复杂数据可视化项目，用于展示全球女性投资者相关的社会经济数据。随着项目复杂度的增长，我们面临着严重的架构问题：循环依赖、手动依赖管理、模块间耦合度过高等。本文将分享我们引入 InversifyJS 进行重构的真实经验，包括具体的代码对
基于AI进行项目重构的工作流
最近我在频繁地进行项目的优化重构操作，在这个过程中积累了一些理解项目和分析项目的经验，这里简单地记录一下作为今后的参考。
架构驱动的软件方法论演进轨迹
在软件工程的早期发展阶段，开发过程主要遵循传统的软件开发生命周期（SDLC）模型，如瀑布模型。这些模型通常将设计视为编码之前的一个单一、宏大的阶段 。在这种线性思维下，软件开发被视为一个从需求到设计再到实现的顺序过程。然而，随着软件系统的规模和复杂性呈指数级增长，这种方法的局限性日益凸显。实践表明，
通过一个项目掌握Agent开发的全部内容
目前，Agent 相关的开发已经成为主流趋势，因此出于多方面考虑，我们必须掌握 Agent 开发的流程以及相关的技术细节。
从J2EE思考可视化的基建该如何建设
在当今数据驱动的时代，可视化系统已成为企业决策和用户体验的核心组成部分。然而，构建一个健壮、可扩展的可视化平台并非易事。本文将借鉴J2EE（Java 2 Platform, Enterprise Edition）的架构思想，探讨如何构建现代化的可视化基础设施。
资讯可视化-如何提升生成内容的质量
目前，我们对 prompt 的依赖程度过高，大部分逻辑都通过 prompt 来实现，这一现状带来了大量的不确定性与稳定性问题。对此，我认为较为合理的改进方向应从两个层面着手： 第一，将部分工作从 prompt 转移到工程化层面，尤其是那些具备确定性的工作，比如一些程序化计算流程的管理等； 第二，对于
AI Coding-2025年8月
用 AI 写代码以后，我最大的感受不是“终于不用学习了”，而是更容易误以为自己已经掌握了。代码能跑出来，只说明模型完成了一次生成；需求有没有讲清楚、边界有没有守住、改动能不能验证，还是人的责任。