Prompt-ScrollTelling
网页内容： 1、滚动叙事网页内的文案 2、滚动叙事网页内的图像 3、文案和画面风格、交互参考纽约时报或南华早报网站中叙事可视化内容
ECharts
共 12 篇文章。
技术拆解-Simply-Wall-St
在传统的金融技术（Fintech）领域，数据展示长期被密集的表格、复杂的K线图和枯燥的财务报表所主导。这种“机构级”的界面设计虽然信息密度极高，但对于普通个人投资者而言，存在着巨大的认知门槛。Simply Wall St（以下简称SWS）的出现代表了金融数据可视化的一种范式转移：它不旨在提供毫秒级的
ECharts学习的本质框架
这个文章是将[[元框架-ECharts]]中基于「第一性原理 + 数学建模 + 形式化方法」的框架 简化为可用于团队培训的版本，目标是：不丢核心思想，但让工程师能听懂、能用、能落地、能快速掌握。
ECharts的配置优先级策略
1. General Component Options:
元框架-ECharts
你不是在“学习如何配置”，你是在“学习一个用来描述图表的领域特定语言（DSL）的语法和语义”。
模板-ECharts业务配置
请从当前项目代码中，抽取可复用的工具函数，加入这个模板代码（visualization-framework）的合适位置中去
ECharts配置的范式演进-从对象规约到意图驱动的系统性方法论
这篇不是抱怨 ECharts 配置项太多。真正的问题是，series、axis、grid、visualMap 这些东西的依赖都藏在一个 JSON 里，复杂图表一多，就像在维护一份隐式场景图。
可视化图表生成MCP
这篇不是在讨论“再做一个图表生成器”，而是在记录一件更实际的事：已有图表能力怎么变成 AI 可以稳定调用的工具。我的判断是，先把成熟 case、schema 和渲染出口整理好，比从零开始训练一个“会画图”的模型更靠谱。
AIGC组件的拆分粒度
第二层就是 Tailwind CSS，第四层就是组件了。 越往下走，颗粒度越来越大，约束性变高，自由性不足。
ECharts扩展新的生命周期
这篇不是在整理 ECharts 的通用扩展教程，而是记录一次具体需求的实现过程：在不直接修改业务代码的情况下，为 ECharts 扩展出新的生命周期，并在这个过程中处理组件类型识别、坐标系渲染时机和 patch-package 的问题。
Echarts地图使用笔记
上周末Boss要求做一个全球疫情的项目，产品经理准备通过一个全球地图来展示疫情情况，我们考虑了下，选择了沿用之前全国疫情的技术选型，即ECharts来实现该地图。
ZRender学习笔记
注意，HTML 引入 dist 下的文件；如果遇到 TS 报错，设置@ts-ignore 即可。